2024 m. rugsėjo 6 d. Šanchajuje vyko Interface REAL technologijų konferencija ir INCLUSION · Bund konferencija. Konferencijos tema buvo „Big Model Landing, Reshaping Reality Scenes“, nagrinėjanti dabartinę AI didžiųjų modelių raidos būklę ir ateities tendencijas. Tan Min, vyriausiasis „Ubiquitous“ prekės ženklo pareigūnas, skaitė pagrindinę kalbą tema „Įkūnytas intelektas: kita dirbtinio intelekto banga“.
Panašiai kaip dirbtinis intelektas, šeštajame dešimtmetyje gimusi robotų koncepcija turi daugiau nei 70 metų istoriją, tačiau tik pastaraisiais metais buvo manoma, kad ji padarė proveržį. Savo kalbos pradžioje Tan Min pasiūlė ateities raidos nežvelgti iš šiuolaikinės perspektyvos ir nežiūrėti į ardomąją technologijų energiją, keičiančią pasaulį su dabartinių technologijų apribojimais. Robotai yra pramonė, kuri gali gyvuoti šimtą metų. Kaip turėtume žiūrėti į dabartines investicijas šimto metų perspektyvoje?
Žvelgiant iš pramonės perspektyvos, dabartinis AI taikymo išmaniajai aparatūrai etalonas yra „Apple Intelligence“. Anksčiau „Apple“ dirbtinis intelektas buvo „Siri“, tačiau pastarojo problema yra ta, kad protingi pokalbiai negali padėti vartotojams atlikti tokias užduotis kaip maisto gaminimas, drabužių plovimas ir nuotolinio valdymo pultelių laikymas, o tai yra būtent tai, ką gali atlikti robotai. Tai taip pat didžiausia AI+ įkūnyto intelekto rinka mėlynajame vandenyne.
Tan Min mano, kad robotikos pramonė yra daug didesnė nei išmaniųjų telefonų ir išmaniųjų automobilių pramonė. Šiuo metu kiekvienas namų ūkis turi daugiau nei vieną mobilųjį telefoną, o ateityje humanoidinių robotų vienam namų ūkiui tikrai bus daugiau nei automobilių. O į šią rinką jau nusitaikė septyni vertingiausi pasaulio technologijų gigantai, kurie visi šiemet investavo į humanoidinius robotus.
Kokia yra pagrindinė to priežastis? Tan Min išanalizavo, kad šiuo metu didelių modelių naudojami duomenys yra žymimi ir rūšiuojami internete, o ne realaus laiko tiesioginiai duomenys, o tai yra „žinios“, o ne „intelektas“ tikro dirbtinio intelekto atveju. Jei norime palaikyti tokius organizmus kaip žmonės, jis turi pereiti nuo žinių prie išminties, nuo atpažinimo prie suvokimo ir suvokti bei rekonstruoti dabartinio fizinio pasaulio duomenis realiu laiku.
Duomenų atkūrimas yra būtent tas kelias, į kurį investuoja septyni technologijų milžinai. Jie mato, kad didelis modelis žengia dar vieną žingsnį į priekį – nuo tinklo duomenų iki erdvinio žvalgybos duomenų rinkimo, ir šis pokytis atneš įkūnytą intelektą.
Tan Min pasiūlė, kad kitas dirbtinio intelekto iššūkis būtų pasiekti „įkūnytą bendrą dirbtinį intelektą“. Jo nuomone, norint sukurti dirbtinį intelektą nuo bendrosios kalbos modelių, tokių kaip „ChatGPT“, į kitą etapą, reikia pereiti nuo loginio pažinimo prie fizinio suvokimo, o kaip intelektualūs nešėjai turi naudoti aparatinę įrangą, tokią kaip humanoidiniai robotai. Ateityje kuriant įkūnytą bendrą dirbtinį intelektą, kalbos didysis modelis yra „stipriausios intelekto smegenys“, multimodalinis mažas modelis tarnauja kaip „daugiafunkcinė smegenėlė“, o humanoidinių robotų įkūnytas intelektas yra galutinė atsakinga institucija. už egzekuciją.
Išoriniam pasauliui niekada netrūksta klausimų, ar robotai naudingi, ar ne? Objektyvi realybė visame pasaulyje yra tokia, kad senstant visuomenei ir nuolat mažėjant reikalavimus atitinkančiai darbo jėgai, robotų programos pamažu tampa būtinybe, o žmogaus ir mašinos bendradarbiavimas pasiekė kritinį tašką. Atsakymas į Youbixuan yra naudoti novatoriškas technologijas, kad būtų galima išspręsti pagrindines socialines problemas ir patenkinti svarbius socialinius poreikius.
Be keturių dirbtinio intelekto ugdymo, išmaniosios logistikos, išmaniosios sveikatos priežiūros ir išmaniųjų pramonės sričių scenarijų, besitęsiančio žmogaus ir mašinos bendradarbiavimo raidos, Tan Min teigė, kad trys pagrindiniai taikymo scenarijai, į kuriuos šiuo metu gali patekti humanoidiniai robotai, yra pramoninė gamyba. , komercinės paslaugos ir namų draugystė.
Industrializacijos kontekste humanoidiniai robotai yra pagrindinis komponentas, mažinantis pasiūlos ir paklausos disbalansą vidaus gamybos pramonėje. Šiuo metu Kinijoje trūksta beveik 30 milijonų gamybos darbuotojų, o trūkumo lygis siekia 48%. Dirbtuvių darbuotojai turi didelį darbo jėgos intensyvumą ir yra pagrindinis gamybos darbo jėgos trūkumas. Palyginti su tradiciniais robotais, humanoidiniai robotai yra lankstesni reaguodami į sudėtingas ir kintančias gamyklos aplinkas ir gali išspręsti pasiūlos ir paklausos prieštaravimus tarp darbo jėgos.
Prieš kurį laiką Tan Min nuėjo į kliento dirbtuves. Tą dieną buvo 43 laipsniai šilumos, gamykloje nebuvo oro kondicionieriaus. Kiekvieną darbo valandą darbuotojai turėjo ilsėtis po pusvalandį, todėl kaita buvo labai didelė. Tanas Min. Šiuo metu daugelyje Kinijos vietų, įskaitant Šanchajų, jau pradėta susijusi pažanga. Universalių robotų privalumas yra tas, kad jei vienas robotas išmoksta, jis vienu metu gali iškart budėti du tūkstančiai robotų.
Tan Min teigė, kad kai dirbtinis intelektas pasieks savo kritiškiausią stadiją, įkūnyto bendro dirbtinio intelekto eroje, humanoidiniai robotai bus neišvengiamai būtini. Viena geriausių įkūnyto intelekto apraiškų – humanoidiniai robotai, vadinami dirbtinio intelekto industrijos „karūnos brangakmeniais“.
Ateityje dideli lūžiai pramonėje ir daugelis pramoninio pritaikymo tendencijų gali būti matomi humanoidiniuose robotuose, kurie taip pat yra svarbus etapas pramonei pereinant nuo tikro intelekto prie personalizavimo ir lankstumo“, – apibendrino Tan Min.