Techninės žiniasklaidos priemonė „The Decoder“ (rugsėjo 18 d.) paskelbė tinklaraščio įrašą, kuriame pranešama, kad „Nvidia“ vyresnysis mokslininkas Jimas Fanas prognozuoja, kad per ateinančius kelerius metus robotikos srityje bus „GPT{1}} akimirka“.
Apie Jimą Faną
Jimas Fanas gavo daktaro laipsnį. iš Stanfordo universiteto Vision Lab, kur studijavo vadovaujamas prof. Feifei Li. Jo mokslinių tyrimų interesai apima daugiarūšius pagrindinius modelius, mokymąsi sustiprinant ir kompiuterinį regėjimą. Jis stažavosi tokiose gerai žinomose organizacijose kaip „Google Cloud AI“, „OpenAI“ ir „Baidu Silicon Valley AI Lab“.
Jimas Fanas šiuo metu vadovauja su dirbtiniu intelektu susijusiems tyrimams NVIDIA, o jo komanda dirba su „Project Groot“ – bendrovės pastangomis sukurti pagrindinį humanoidinių robotų modelį.
Tyrimų laimėjimai per ateinančius dvejus ar trejus metus
Jimas Fanas prognozuoja, kad per ateinančius 2-3 metus pagrindinių robotų modelių tyrime įvyks didelių laimėjimų, tačiau jis taip pat pripažįsta, kad užtruks ilgiau, kol robotai įsilies į kasdienį gyvenimą.
Interviu su „Sequoia Capital“ Fanas sakė, kad tikisi „GPT{0}} akimirkos“ robotikoje – pamatinių robotikos modelių proveržio, kuris konkuruoja su GPT-3 poveikiu kalbos apdorojimui.
IT Home verčia savo nuomones taip:
Robotų įtraukimas į kasdienį žmonių gyvenimą – ne tik technologijų reikalas. Robotai turi būti įperkami ir gaminami masiškai, o mums reikia aparatinės įrangos saugumo, taip pat privatumo ir reguliavimo apsaugos priemonių.
Pasaulis yra pastatytas aplink žmogaus formą, tiesa? Mūsų restoranai, gamyklos, ligoninės ir visa įranga bei įrankiai – visi jie skirti žmogaus formai ir rankoms.
Jis teigia, kad teoriškai pajėgus humanoidinis robotas gali atlikti bet kokią užduotį, kurią gali atlikti žmogus, jis prognozuoja, kad humanoidinio roboto aparatinės įrangos ekosistema bus paruošta per dvejus ar trejus metus.
NVIDIA su robotika susiję tyrimai
Kurdama robotų AI, „Nvidia“ naudoja trijų duomenų tipų derinį: interneto duomenis, imituotus duomenis ir realaus pasaulio roboto duomenis. Dr. Fanas pabrėžia kiekvieno požiūrio stipriąsias ir silpnąsias puses ir mano, kad jų derinys yra raktas į sėkmę.
„Nvidia“ dirba su technologijomis, tokiomis kaip „Eureka“, kuri naudoja kalbos modelius, kad sukurtų atlygio funkcijas robotų apmokytiems robotams procesams automatizuoti.
Be realaus pasaulio, Fano komanda taip pat dirba su AI agentais, skirtais naudoti virtualioje aplinkoje, pavyzdžiui, vaizdo žaidimuose. Jis nustatė šių sričių panašumus ir stengėsi sukurti vieningą modelį, kuris ilgą laiką valdytų tiek virtualius, tiek fizinius agentus.